SI 2501-105 Data Analist Backend – Utrecht / Hybride
Data Analist Backend
Fulltime & Hybride
In het kort
Als Data Analist Backend vertaal je complexe datavraagstukken met behulp van SQL/SAS naar waardevolle analyses en informatieproducten die de organisatie écht verder helpen.
Interesse? Reageer dan zo snel mogelijk, uiterlijk 26 augustus 2026. Bij voldoende geschikte aanmeldingen kan de aanvraag eerder sluiten.
Stuur je Nederlandstalige cv (max. 5 pagina’s in Word), persoonlijke motivatie, beschikbaarheid/vakanties en all-in uurtarief.
Vacature
Data Analist Backend – Utrecht / Hybride
Voor een van onze opdrachtgevers zijn wij op zoek naar een ervaren Data Analist Backend. Ben jij sterk in SQL, weet je complexe datavraagstukken te vertalen naar bruikbare informatieproducten en schakel je gemakkelijk met verschillende stakeholders? Dan is dit een mooie opdracht waarin jouw analyses direct bijdragen aan betere dienstverlening en besluitvorming.
Functie: Data Analist Backend
Locatie: Utrecht / hybride
Startdatum: 14 september 2026
Einddatum: 31 december 2026
Aantal uur per week: 36 uur
Optie op verlenging: Ja
De opdracht
Als Data Analist Backend werk je binnen een datateam dat zich richt op het analyseren van grote en uiteenlopende hoeveelheden gegevens en het vertalen daarvan naar waardevolle informatieproducten.
Samen met je team ontwikkel je nieuwe, eenmalige of structurele dataproducten en onderhoud en verbeter je bestaande dashboards, rapportages, informatieproducten en modellen. Je hebt regelmatig contact met interne opdrachtgevers, brengt hun informatiebehoefte scherp in kaart en vertaalt deze naar een passende dataoplossing.
De vragen vanuit de organisatie zijn zeer divers. Het is daarom belangrijk dat je verder kijkt dan de initiële vraag en goed kunt doorgronden welke informatie daadwerkelijk nodig is.
Binnen deze backendrol ligt een sterke nadruk op SQL, data-analyse en het verwerken van data vanuit de integratielaag naar informatieproducten. Daarnaast lever je een bijdrage aan technische kwaliteitscontroles van ontwikkelde producten.
Wat ga je doen?
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Vertalen van gebruikersbehoeften naar eenmalige analyses, structurele informatieproducten en gegevensleveringen;
- Analyseren, prepareren en verwerken van gegevens;
- Programmeren en uitvoeren van analyses in SQL en/of SAS;
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van informatieproducten;
- Verwerken van data vanuit de integratielaag naar bruikbare informatieproducten;
- Uitvoeren van technische kwaliteitschecks op producten binnen het team;
- Valideren van informatieproducten door middel van gebruikersacceptatietesten en opvolgen van de resultaten;
- Ontwikkelen en onderhouden van dashboards, rapportages en modellen;
- Signaleren van mogelijkheden om de kwaliteit van processen en analyticsproducten te verbeteren;
- Afstemmen van werkzaamheden en resultaten met verschillende interne en externe stakeholders;
- Demonstreren en bespreken van tussenresultaten met opdrachtgevers;
- Samen met het team werkzaamheden opdelen, plannen en prioriteren.
Wat breng je mee?
Voor deze opdracht zoeken wij een Data Analist die beschikt over:
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met programmeren in SQL en/of SAS;
- Kennis van het belang van een gezamenlijke en beheersbare codestructuur;
- Minimaal 3 jaar aantoonbare expertise op ten minste twee van de volgende gebieden:
- Data cleaning en datapreparatie;
- Datavisualisatie, dashboarding en rapportages;
- Data-ethiek en bias testing;
- Statistische kennis, modellen en forecasting;
- Agile werken;
- Minimaal 3 jaar ervaring met het afstemmen van werkzaamheden met verschillende interne en externe stakeholders;
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van de Nederlandse taal;
- Hbo- en/of wo-werk- en denkniveau;
- Bij voorkeur een afgeronde opleiding in een relevante richting, bijvoorbeeld Data Science, een technische/ingenieursopleiding of een andere opleiding met een duidelijke datacomponent.
Wie ben jij?
Je bent analytisch sterk, klantgericht en weet technische kennis te combineren met goede communicatieve vaardigheden. Je begrijpt wat een opdrachtgever nodig heeft en kunt deze behoefte vertalen naar een dataoplossing die daadwerkelijk waarde toevoegt.
Daarnaast:
- Neem je verantwoordelijkheid voor je eigen werk en dat van het team;
- Werk je integer en heb je oog voor de menselijke maat;
- Kun je werkzaamheden logisch structureren, plannen en prioriteren;
- Houd je overzicht en stuur je op tijdige oplevering;
- Weet je collega’s en stakeholders mee te nemen en te enthousiasmeren;
- Houd je ontwikkelingen binnen je vakgebied actief bij;
- Werk je proactief en wacht je niet af totdat werkzaamheden aan jou worden toegewezen;
- Kun je opkomen voor jouw eigen belangen en die van het team, met respect voor de belangen van anderen;
- Werk je graag gezamenlijk toe naar concrete resultaten.
Competenties
- Analyseren
- Klantgerichtheid
- Plannen en organiseren
- Motiveren
- Flexibiliteit
- Proactiviteit
- Samenwerken
- Communicatieve vaardigheden
Over de werkomgeving
Je komt terecht binnen een organisatieomgeving waarin data een belangrijke rol speelt bij zowel de dagelijkse operatie als de verdere verbetering van processen en dienstverlening.
Het datateam houdt zich enerzijds bezig met het beschikbaar stellen van operationele stuurinformatie. Denk hierbij aan dashboards en rapportages waarmee knelpunten en ontwikkelingen binnen bedrijfsprocessen inzichtelijk worden gemaakt. Anderzijds voert het team analyses uit om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te onderzoeken.
Je werkt hierdoor aan datavraagstukken die niet alleen technisch interessant zijn, maar ook direct invloed hebben op de kwaliteit van de dienstverlening.
Interesse?
Ben jij de ervaren Data Analist Backend die wij zoeken en herken je jezelf in bovenstaande eisen? Dan komen we graag met je in contact!
Stuur ons je Nederlandstalige cv van maximaal 5 pagina’s in Word, samen met een korte persoonlijke motivatie waarin je duidelijk ingaat op jouw relevante ervaring met onder andere SQL/SAS, data-analyse en stakeholdermanagement.
Vermeld daarnaast graag je beschikbaarheid, eventuele geplande vakanties en all-in uurtarief (inclusief reis-, parkeer- en verblijfskosten en exclusief btw).
Heb je eerst nog vragen over de opdracht of wil je weten of jouw profiel aansluit? Bel of mail ons gerust. Ook wanneer je op dit moment niet beschikbaar bent, horen we graag van je. Mogelijk hebben we binnenkort een andere data-opdracht die uitstekend bij jouw ervaring past.

